Co jest z tym AI w marketingu i e-commerce? Narzędzia, które po miesiącach testów naprawdę zostały w moim „daily”

Chciałbym, aby ten wpis był szczerą refleksją na temat tego, w jaki sposób doświadczyłem sztucznej inteligencji od samego początku pracy z tymi narzędziami. Czego faktycznie używam, co przydaje się na co dzień w marketingu i e-commerce, a co okazało się tylko chwilową ciekawostką? Sprawdźmy to.

1. Teksty, które piszą się „same” (ale pod Twoje dyktando)

Dziś nikogo już nie dziwi, że zaczynam prozaicznie – od „zwykłego” pisania tekstów. Tak, na ten moment modele językowe są w tym niezawodne. Szybkością, dokładnością, złożonością struktury i rozumieniem specyfiki danych treści miażdżą tradycyjne podejście. I mówię tu o wykorzystaniu LLM-ów do niemal każdego formatu: copy, wiersze, artykuły blogowe, zajawki, tytuły, metadane, posty w social media, a nawet książki, nie wspominając o e-mailach, pismach urzędowych, opisach produktów czy scenariuszach wideo.

Który model wybrać? W praktyce do krótkich i średnich form tekstowych w zupełności wystarczą darmowe wersje wiodących rozwiązań (ChatGPT, Gemini, Claude, Kimi). Na przestrzeni 2-3 lat to również uległo zmianie - subskrypcja nie jest już koniecznością, bo do najprostszych czynności wystarczą darmowe modele. I tu pojawia się pewno myślć dotycząca globalizacji narzędzi AI i kursu w którym zmierza rynek, ale to temat na osobny artykuł. Kluczem również nie jest samo narzędzie, lecz kontekst i precyzja promptu, którymi zasilamy asystenta. Przy odpowiednim przygotowaniu uzyskujemy rewelacyjne wyniki ze stuprocentową trafnością w ton głosu marki i formą.

Co to oznacza dla e-commerce? Duży model językowy może niemal całkowicie przejąć proces tworzenia opisów produktów, kategorii czy sekcji sprzedażowych na stronie sklepu. Co więcej, od razu otrzymujesz treść zoptymalizowaną pod kątem SEO, dzięki czemu klienci z konkretną intencją zakupową szybciej trafiają do Twojej oferty z poziomu wyszukiwarki lub marketplace’u. AI realnie zastępuje tu jedno- lub dwuosobowy zespół content marketingowy.

2. Wizualia w e-commerce: Od drogiego studia do jednego promptu

Skoro mamy teksty, przejdźmy do grafiki. W e-commerce dobre zdjęcie produktu to połowa sukcesu. Jeszcze niedawno stworzenie profesjonalnej fotografii produktowej wymagało wynajęcia studia, fotografa lub zakupu drogiego sprzętu oświetleniowego. Poniżej zdjęcie wykonane "na szybko", bez oświetlenia i profesjonalnego aparatu w zestawieniu ze zdjęciem produktowym przygotowanym przez ChatGPT.

Wystarczy jedno zdjęcie (nie musi być w idealnej jakości) zrobione zwykłym telefonem oraz model AI z opcją edycji obrazów (np. ChatGPT, Gemini). Przesyłasz fotkę do czatu, wskazujesz parametry (oświetlenie, tło studyjne, proporcje, detale) i gotowe. Powtórz ten proces x100 dla całego asortymentu. Nic prostszego.

Wizualia to jednak nie tylko zdjęcia produktowe. Modele dają pełną swobodę w tworzeniu grafik do postów w social media, ilustracji, logotypów czy całych systemów identyfikacji wizualnej (brand systemów), choć do zaawansowanych projektów graficznych wciąż warto wspomagać się wyspecjalizowanymi narzędziami z pakietu Adobe, tak Midjourney do fotorealizmu czy funkcja Artifacts w Claude do projektowania układów UI, również ma swoje praktyczne zastosowanie.

3. Kiedy marketing spotyka kod i praktyczne IT: Claude Code, MCP i automatyzacja WordPressa

Ten artykuł nie powstałby, gdybym nie wspomniał o nowszej fali narzędzi deweloperskich, takich jak Claude Code. Choć zawodowo nie jestem programistą, te rozwiązania wpłynęły na moją codzienną pracę, dając ogromną satysfakcję i realnie optymalizując procesy.

Dziś mogę otworzyć środowisko deweloperskie i przy wsparciu LLM napisać prostą aplikację do analizy słów kluczowych, system generowania kart produktów czy nawet mniejsze narzędzia wewnętrzne. To nie jest już science-fiction – dla kogoś, kto rozumie podstawy prototypowania i zarządzania produktem cyfrowym, stworzenie prostego oprogramowania przestało być barierą.

Przełom nastąpił również w edycji sklepów e-commerce: WordPress, WooCommerce i MCP (Model Context Protocol) - Prawdziwą rewolucją okazało się połączenie platform takich jak WordPress/WooCommerce z modelami AI za pomocą protokołu MCP. Dzięki temu sztuczna inteligencja zyskuje bezpośredni dostęp do zarządzania sklepem z poziomu okna konwersacyjnego.

• Masowa edycja: Jednym promptem możesz zmodyfikować setki lub tysiące produktów (opisy, tytuły, strukturę UX/UI) na poziomie zaplecza (back-endu) i front-endu.
• Edycja strony UX/UI: W danym oknie konwersacyjnym mamy możliwość wypromptować w oaprciu o aktualny stan witryny i odpowiednio dopasowane rozwiązanie technologiczne nowe lementy interfejsu, dodatkowo wykorzystując, np. Claude UX/UI skill design. Piorunujące fekty... zarówno code jak i no-code.

To oczywiście jedynie klika możliwości - jeżeli są tu osoby, które mają chęć przetestowania tego w swoich obecnych projektach to polecam serdecznie.

4. Mój aktualny stack AI: Z czego naprawdę korzystam na co dzień?

Jeśli nie chcesz tracić czasu na testowanie wszystkich dostępnych na rynku rozwiązań, oto moja uproszczona i sprawdzona lista narzędzi, które realnie zostały w moim „daily”:

• Edycja i generowanie zdjęć: ChatGPT, Gemini
• Tworzenie identyfikacji i logo: ChatGPT, Gemini, Claude (z funkcją Artifacts)
• Grafika koncepcyjna i fotorealizm: Midjourney, Gemini
• Generowanie tekstów i praca z contentem: Claude, ChatGPT, Gemini
• Programowanie, skrypty i automatyzacja sklepów: Claude Code + MCP

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja w marketingu i e-commerce dawno przestała być ciekawostką dla geeków. Dzisiaj to fundament sprawności operacyjnej. Oczywiście, wymaga to zmiany myślenia – przestajemy być wykonawcami, a stajemy się architekturami procesów, dyrygentami, którzy nadają kierunek i weryfikują jakość.

A jak wygląda Twój stos technologiczny? Z których narzędzi korzystasz najchętniej, a które po testach wylądowały w koszu?